Impacto potencial da inteligência artificial no setor imobiliário comercial

Acima e abaixo: Renderizações de um campus de educação a partir de um programa de IA generativa. (Coorlas Arquitetura)

Imagine ser capaz de inserir especificações arquitetônicas e parâmetros de projeto em um chatbot de inteligência artificial (IA) e fazer com que ele gere uma planta baixa compatível com código e pronta para permissão em questão de segundos.

Não faz muito tempo, isso seria considerado ficção científica, mas hoje essas ideias estão em desenvolvimento graças a empresas focadas em IA, como a Hypar, uma das várias desenvolvedoras de plataformas que buscam revolucionar os setores de arquitetura e imobiliário.

E arquitetos como Stephen Coorlas, fundador e principal arquiteto da Coorlas Architecture em Northbrook, Illinois, já começaram a testar seu potencial.

"Programas como o Hypar podem acelerar o processo de modelagem, economizando horas ou até dias, automatizando tarefas tradicionalmente realizadas por humanos", disse Coorlas. "O tempo economizado pode ser usado pelos arquitetos para obter materiais e sistemas de forma mais responsável, ao mesmo tempo em que se pensa mais em como as propriedades são desenvolvidas em termos de programação, planejamento e utilidade de um site."

Embora Coorlas esteja explorando apaixonadamente o potencial dessas novas ferramentas de projeto assistidas por IA, seus esforços não são a norma dentro da disciplina arquitetônica, pelo menos por enquanto.

Em abril, a ULI Young Leaders participou de um webinar que abordou o impacto atual e futuro da IA no setor imobiliário e os obstáculos e desafios para sua adoção.

Intitulado "Como serão os edifícios quando a IA assumir", o evento de uma hora foi apresentado por Nikki Greenberg, ex-arquiteta e fundadora da Real Estate of the Future.

"O poder da IA está cada vez mais sendo aproveitado em todo o ciclo de vida da construção e é um verdadeiro divisor de águas para a indústria", disse Greenberg. "A IA generativa já está sendo usada para projetar plantas baixas e conduzir estudos de viabilidade por arquitetos e equipes de desenvolvimento.

"As equipes de gerenciamento e operações de edifícios se beneficiam de sistemas de aprendizado de máquina que otimizam os sistemas mecânicos para reduzir as emissões de carbono e ajudar os portfólios de ativos a atingir suas metas de redução de carbono", disse Greenberg.

"Este é apenas o começo", disse Greenberg. "As opções do que a tecnologia pode fazer serão abundantes, e os sistemas crescerão exponencialmente mais inteligentes."

Muitas das tarefas diárias realizadas por profissionais do setor imobiliário já foram impactadas pela IA, incluindo a forma como os preços dos imóveis são definidos, disse o professor assistente da Johns Hopkins Carey Business School, Luis Quintero.

"Com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina, os profissionais do setor imobiliário podem analisar grandes quantidades de dados para identificar tendências e padrões e fornecer preços de listagem sugeridos com diferentes tempos de venda esperados no mercado", disse Quintero. "Os vendedores podem então definir preços com base na rapidez com que precisam vender."

As visitas virtuais também se tornaram mais interativas e personalizadas devido à capacidade da tecnologia de criar modelos 3D, com chatbots alimentados por IA muitas vezes assumindo as tarefas repetitivas de agendar compromissos e responder a perguntas comuns, disse Quintero.

"A IA está sendo usada até mesmo para ajudar a reduzir fraudes, analisando e sintetizando dados que podem ajudar a detectar um comprador tentando usar uma identidade falsa ou um vendedor deturpando uma propriedade", disse Quintero, pesquisador da Iniciativa de Cidades do Século 21 da Universidade Johns Hopkins.

Mas essa é apenas uma pequena parcela de seu potencial. O problema é que há uma série de barreiras que devem ser superadas antes que a IA possa ser amplamente adotada, com muitos no setor imobiliário tradicionalmente conservador desconhecendo suas capacidades e outros temendo que isso possa custar seus empregos.

Há também um investimento financeiro inicial substancial envolvido na compra da tecnologia, na configuração dos sistemas e na mudança da maneira como as equipes fazem seu trabalho, disse Greenberg, sem mencionar preocupações em torno de resultados incorretos, viés e questões de privacidade.

"Um dos maiores problemas são os dados", disse Greenberg. "Se seus dados estiverem errados ou de uma forma que a IA não possa entender, as conclusões serão imprecisas."

Ao selecionar uma plataforma, as empresas precisam definir expectativas realistas para as funções que ela pode desempenhar, dada a infraestrutura da organização.

"As equipes de vendas de empresas de tecnologia podem prometer demais e isso pode levar à decepção quando os sistemas de uma empresa não são projetados para trabalhar em conjunto com a tecnologia que ela adota", disse Greenberg.

Os líderes da empresa também devem ser capazes de delinear as vantagens claras de fazer o investimento financeiro substancial necessário, ou seja, economia de custos no futuro e maior eficiência na entrega dos projetos.

"A IA não vai desaparecer, então as empresas que adotarem a tecnologia serão líderes no setor e as que não o fizerem serão retardatárias", disse Greenberg.

À medida que novas plataformas alimentadas por IA continuam a ser introduzidas, as universidades estão começando a incorporar cursos em currículos de gestão e finanças e até mesmo alguns programas imobiliários para preparar a próxima geração e ajudar aqueles que atualmente trabalham no setor.

A NYU School of Professional Studies Schack Institute of Real Estate começou recentemente a oferecer uma aula de análise de dados. Desenvolvido pelo professor assistente clínico Timothy Savage, o curso inclui discussões sobre a história das ferramentas de análise de imóveis comerciais, bem como seu potencial para mudar a indústria no futuro.

"Tradicionalmente, a indústria usa IA para realizar tarefas simples, como previsão de aluguel e vacância", disse Savage. "Mas, à medida que avançamos da IA 1.0 para a IA 2.0, estamos começando a vê-la usada para projetar o ambiente urbano construído. ... As ferramentas potenciais da IA 3.0 terão idealmente a capacidade de melhorar nossas habilidades de tomada de decisão no setor imobiliário comercial, não substituindo seres humanos, mas complementando nossos conjuntos de habilidades."

"Aqueles que serão deixados para trás serão aqueles que se recusarem a se adaptar", disse Savage. "A IA nos lembra que todos devemos ser aprendizes contínuos na vida."

Fonte: Urbanland